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NSF在EHR领域的现状和研究趋势

广东省智慧学习工程技术研究中心/2018-11-27



NSF在EHR领域的现状和研究趋势

表1 NSF在HER领域所有项目的词频分析结果(2018-2019年)

词组

数量

比例

Science

18

2.46%

STEM

17

2.33%

Engineering

14

1.92%

Technology

10

1.37%

Undergraduate

9

1.23%

Data

8

1.09%

EHR

8

1.09%

Graduate

7

0.96%

National

7

0.96%

Improving

6

0.82%

Mathematics

6

0.82%

NSF

6

0.82%

K12

5

0.68%

Advance

5

0.68%

Community

5

0.68%

Innovation

5

0.68%

    如表1所示,NSF在HER(Education & Human Resource)领域2018至2019年重点关注STEM(Science, Technology, Engineering, and Mathematics)以及本科生(undergraduate)这个群体。经过分析发现,有三个研究方向:(1)先进技术与教育的融合应用;(2)数据密集型研究和大数据研究;(3)社区和共同体构建。