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美国NSF与日本JST合作推进大数据相关研究

广东省智慧学习工程技术研究中心/2018-11-15

美国NSF与日本JST合作推进大数据相关研究


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随着互联网、物联网、云计算等的快速兴起和普及,当前人类社会的数据增长比以往任何一个时期都要快,数据的规模越来越大,数据变得越来越多样化,也变得越来越复杂。在这种情形下,“大数据”这一全新的概念应运而生,大数据时代已经到来。美国政府将数据定义为“未来的新石油”,在这个背景下,2012329日美国启动大数据研发计划,以增强联邦政府收集海量数据,分析萃取信息的能力。

大数据研发计划的目标主要包括以下三个方面内容:(1)改进现有人们从海量和复杂的数据中获取知识的能力,开发能对大量的数据进行收集、存储、维护、管理、分析和共享的最先进的核心技术;(2)利用这些技术加快科学和工程学领域探索发现的不发,并加强国防安全,转变现有的教学和学习方式,解决美国面临的最具挑战性的问题;(3)扩大从事大数据技术研发利用工作的人员数量,增加大数据技术开发和应用所需人才的供给。

 

        

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    2017年4 27日,美国国家科学基金会(NSF)计算机信息科学与工程中心(CISE)与日本科学技术振兴机构(JST)确立在大数据研究和网络物理系统领域进行跨机构研究合作。

为了促成长期合作关系,CISE还计划提交一系列补充资金申请,旨在鼓励美国研究人员与日本研究人员的合作。NSF相关研究包括:推动大数据科学和工程基础与应用发展的关键技术研究;大数据区域创新中心节点:加速建立大数据创新生态系统,建立多接入节点以促进大数据应用;网络物理系统;智能连接社区。


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JST项目旨在创造、改进和系统化地创新信息技术及其基础数学方法,从而使研究人员在不同领域利用大数据均能获得相应的新知识和新见解。两项优先项目包括:(1)研究大数据集成技术研究。大数据集成先进核心技术研究大数据集成技术研究将着眼于下一代核心技术的创建、推进和系统化,解决多个数据域中常见的基本问题,并对各领域的大数据进行综合分析。(2)大数据应用先进技术研究。大数据应用技术研究将利用大数据开展信息科学、数理科学等多领域的研究,解决各种科学和社会问题。它能整合与研究个人无法处理的大规模数据集,通过实证方法提取出大数据中隐藏的价值。通过利用高度集成的创新技术和大数据技术,该项研究将会获得创新经验,从而解决各种科学和社会现实问题。该项目旨在研究下一代应用技术的复杂性并获得相关创新经验,建立集成化的大数据分析系统与技术来适应应用领域的各种特性。(转自《中国教育网络》,原文链接:http://www.edu.cn/info/media/yjfz/dt/201706/t20170613_1527565.shtml