2017年12月27日,澳大利亚查尔斯大学数学与计算机系黄晓地博士受邀到我校教育信息技术学院做了题为《Robust Subspace Clustering for Multi-View Data-by Exploiting Correlation Consensus》的学术报告。本次报告的主要内容是利用多视图数据的子空间相关性共识,实现更好的聚类性能。教育信息技术学院的老师和研究生参加了此次报告会。
黄晓地博士结合具体的案例深入浅出地介绍了多个特征描述的多媒体数据(例如颜色和形状特征),分析了多视图数据相关性,并就生成的不同矩阵展开了论述,对深层研究的步骤进行了指导,让现场的同学受益匪浅。此外,黄晓地博士还分享了自己在国外的求学经历,教导同学努力钻研,踏实研究。
黄晓地博士是IEEE高级会员和ACM会员、担任多本计算机杂志审稿人,兼任多个国际会议程序委员,在IEEE和ACM学报等会议和杂志发表论文近百篇。